1、數(shù)據(jù)中心

公司數(shù)據(jù)中心由擔(dān)任中國(guó)電信數(shù)據(jù)中心的團(tuán)隊(duì)根據(jù)我公司業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行設(shè)計(jì)咨詢(xún)。

硬件由72套曙光服務(wù)器及配套軟硬件組成，軟件包含了目前主流的Hadoop生態(tài)圈組件、組件管理系統(tǒng)、曙光方舟大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、paas平臺(tái)等。

1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

我公司采用了基于Hadoop生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和技術(shù)，保障系統(tǒng)的前瞻性、先進(jìn)性，并且在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。圖1是平臺(tái)中大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵平臺(tái)和技術(shù)邏輯結(jié)構(gòu)圖

圖1 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)邏輯架構(gòu)

1.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)

2、健康管理系統(tǒng)

公司設(shè)有遠(yuǎn)程健康管理中心，以RNN、CNN等人工智能技術(shù)為核心，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線(xiàn)健康管理，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與客戶(hù)進(jìn)行信息交流，并為用戶(hù)進(jìn)行設(shè)備“健康狀態(tài)”分析，將傳統(tǒng)的事后故障診斷，改為了事前的健康管理。

2.1、常規(guī)業(yè)務(wù)

在SOA構(gòu)架下，在油水氣機(jī)電統(tǒng)一視覺(jué)下，對(duì)水電站常規(guī)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，以管理制度和崗位職能為主線(xiàn)，對(duì)水電站管理系統(tǒng)進(jìn)行共性提取和個(gè)性細(xì)化。

2.2、初級(jí)智能

應(yīng)用人工智能技術(shù)，在水電站綜合管理平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)推送、業(yè)務(wù)推送和知識(shí)推送，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

2.3、高級(jí)智能

智能系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用將是本系統(tǒng)的顯著特征，讓機(jī)器擁有智能，是人類(lèi)永恒的追求。智能水電站的建設(shè)不能單純地等待硬件條件的成熟和知識(shí)體系的完善，主、輔機(jī)廠(chǎng)應(yīng)該做的是根據(jù)現(xiàn)有的硬件條件，讓采集的數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，把主、輔機(jī)廠(chǎng)的知識(shí)融進(jìn)系統(tǒng)，通過(guò)非單調(diào)邏輯和真值維護(hù)系統(tǒng)，使智能水電站系統(tǒng)給主、輔機(jī)廠(chǎng)正確的決策。

2.4、典型應(yīng)用場(chǎng)景

?大量報(bào)警信息導(dǎo)致光字牌閃爍，無(wú)法判斷主要原因，無(wú)法理清信號(hào)的相互關(guān)系，一般就是關(guān)閉閃爍頁(yè)，形成安全隱患。我公司用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)數(shù)千個(gè)信號(hào)歷史數(shù)據(jù)全相關(guān)計(jì)算，進(jìn)行數(shù)據(jù)縱剖，在數(shù)千個(gè)伴隨出現(xiàn)的信號(hào)量中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，推送報(bào)警原因。

?目前狀態(tài)下，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)哪個(gè)信號(hào)會(huì)報(bào)警，真正實(shí)現(xiàn)預(yù)警：“為之于未有，治之于未亂”。在所有的歷史工況中發(fā)現(xiàn)相似工況：

1）、可觀察此工況的后續(xù)變化。

2）、可自動(dòng)彈出其運(yùn)行日志，幫助運(yùn)行人員決策。